Radiology：平扫CT对急性脑梗死的检测：通过机器学习缩小与MRI的相差

在水平线检查时准确比对梗死脊髓组织的共存及范围在急性动脉瘤卒于之前(AIS)的治疗法之前起着至关重要的作用，溶栓或取栓术对梗死范围广泛的患儿效果欠佳。平扫CT是评估急性脊髓卒于之前患儿梗死高度(表现为低密度)最特指的的成像手段。

由于受累大脊髓周边地区的密度和纹理变动非常更深，并可能会因正常的生理变动或陈旧原发性而联想，因此根据平扫CT对梗死冶同步进行定量分析评估以致于不具挑战性。由于脊髓组织投影的增益、对比度较低以及层厚质，使得大多数传统习俗的基于投影的再分方法似乎困难重重。现阶段，一项都与学术研究探索了将深度深造系统设计（卷积神经网络结构）广泛应用这一不具挑战性的原因。然而，该项社会活动只能用于看做地样品脊髓半球水平动脉瘤原发性的共存与否。

亦同，发表在Radiology时代周刊的一项学术研究以扩散加权(DW) MRI作为简介规格，建立了一种借助平扫CT投影自动样品和定量分析AIS患儿脊髓梗死的方法，为诊疗早期比对及诊断脊髓梗死软组织并订立最佳的治疗法方案提供了可靠的系统设计支持。

本学术研究回顾性地对2004年5月底至2009年7月底期间AIS发生后1星期内同步进行弥散加权(DW) MRI检查的AIS患儿(从症状显现出到CT时间<6星期)的平扫CT投影同步进行了评估。以DW MRI投影上人工便是的动脉瘤原发性为简介规格。提出了一种基于机器深造（ML）的梗死软组织自动再分方法。从157实有患儿的平扫CT投影之前随机选取，并在DW MRI投影上手动便是原发性上面以训练和验证ML模型;其余100实有独立于来源队列的患儿用于模型的样品。采用Bland-Altman示意图和Pearson都与关性对ML算法与简介规格(DW MRI)同步进行定量分析比较。

在测试数据集之前的100实有患儿之前(之前位年龄，69岁;四分位数范围[IQR]: 59-76岁;59实有男性)，在症状显现出后48分钟内(IQR, 27-93分钟)同步进行水平线平扫CT扫瞄;水平线MRI在之前位数为38分钟(IQR, 24-48分钟)后同步进行扫瞄。在急性DW MRI扫瞄之前，算法样品到的软组织半径与专家便是的简介规格软组织半径不具都与关性(r = 0.76, P < .001)。算法再分半径之间的平均差值(之前位数，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(之前位数，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

示意图 该示意图看出了平扫CT与扩散加权(DW) MRI算法样品急性动脉瘤原发性的示实有示意图。有六个子示意图，分别上面行(I-III)和列(A和B)。在每个子示意图之前，最上面一行看出的是基底节水平的扫瞄投影，最请注意一行看出的是节上核水平的扫瞄投影。在每个子示意图之前，右方列于平扫CT投影，之前间列于平扫CT投影与算法样品到的原发性的叠加，右列于也就是说的DW MRI。

本学术研究表明，使用机器深造系统设计自动样品动脉瘤原发性的方法在比对和观测急性动脉瘤卒于之前患儿水平线平扫CT投影脊髓组织梗死原发性多方面看出出了以致于大的诊疗期望。该项系统设计可转化为一常规诊疗检查流程，以协助医生为这些患儿订立最佳的治疗法决策。

原文引自：

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193